먹태의 하루

먹으려고 태어난먹태입니당🙂​​오늘은 중앙대 근처,흑석역 근처에 위치한 안주 맛집을소개 해드릴려고요 !​저는 술을 마실 때 안주를 중요시 해요안주가 맛있어야술이 덜 취하는 기분이 들더라구요☺️​그래서 제가 찾은 안주 맛집 식당은"사랑방"​입니다♡가게 위치 정보는 아래의 카카오 맵링크를 통해 확인해보실 수 있습니다. https://place.map.kakao.com/1206622245 사랑방서울 동작구 현충로 96-1 2층place.map.kakao.com 칼칼버섯전골 24900원두부두루치기 19900원1++ 한우육회 17900원명란들기름국수 15900원이곳에는 에피타이저로프레첼 과자가 나오는 데 계속 손이 가는 매력이 있어요그리고 식전주 한 잔도 같이 주셔서 음식 기다리며 먹기 딱! 좋아요😁먼저 한..

먹으려고 태어난먹태입니당 😃 제가 저번에 이어서강릉 맛집 2탄으로 소개해드릴려고찾아왔습니다 ! 바닷가에 왔으니 당연히 해산물이빠질 수 없겠죠 🐟 같이 여행 간 친구가 조금이라도 해산물이 비리면 "전혀" 먹지 못해서식당을 고를 때 정말 열심히 물어물어가며 진심으로 임했습니다 ! 그 끝에 신중하게 고른 가게가 바로 !"옛소라 회센타"가게 위치는 아래의 카카오 맵 링크를통해 확인해보실 수 있어요! https://place.map.kakao.com/8005614 매일 11:00 - 22:30​ 저는 코로나때 방문했어서 그런지 대기는 없었어요 ! 옛소라회센타강원특별자치도 강릉시 창해로350번길 13place.map.kakao.com 가게 옆에 주차장이 있지만 유료 주차장이라 돈을 지불해..

먹으려고 태어난 먹태입니당😀 제가 이제까지 강릉 여행을 하면서 2번 이상 방문한 정말 찐~ 맛집을 추천드리려고요 ! 장칼국수가 유명한 식당들을 찾아보다가 발견한"동일 장칼국수" 강릉 주민분들께 추천받아서 방문한 역대급 장칼국수 소개해드릴게요 ! 동일 장칼국수 위치 정보는아래의 카카오맵을 통해 확인하실 수 있어요! https://place.map.kakao.com/10281696 동일장칼국수강원특별자치도 강릉시 강변로534번길 61place.map.kakao.com 월-토 10:30 - 19:00브레이크 타임 15:30 - 17:00일요일 휴무 저는 11시 30분쯤에 방문했었는데 앞에 3팀 정도 대기하고 계셨어요 !저희가 들어가자마자 대기줄이 더 길어지더라구요!하지만 가게 옆에 크..

안녕하세요!저번 글에서 CV 양식에 대해서 공유 드렸는데요.https://day-of-meoktae.meoktae.com/3 [CV] 대학원 컨택 자료 템플릿 무료 다운안녕하세요!먹으려고 태어난 먹태입니다 : D​ 오늘은 제가 재작년 이맘때 쯤에 만들었던CV(이력서)랑 포트폴리오​를공유하려고 합니다.​대학원 지원 시에 교수님과의 컨택을 위한자료로 CV랑day-of-meoktae.meoktae.com 이번에는 이어서포트폴리오에 대한 양식을 설명드리려고 해요 : )포트폴리오​포트폴리오는 제가 정말 많이 고민한 서류에요!​어떻게 하면 제가 한 프로젝트들을컨택한 교수님께서 처음 보는 내용임에도 불구하고이해하실 수 있도록 할 수 있을까라는고민을 제일 크게 했었어요!​이건 제 성향일 수도 있는데저는 글이 많으면 일..

안녕하세요!먹으려고 태어난 먹태입니다 : D​오늘은 제가 재작년 이맘때 쯤에 만들었던CV(이력서)랑 포트폴리오​를공유하려고 합니다.​대학원 지원 시에 교수님과의 컨택을 위한자료로 CV랑 포트폴리오 그리고 성적증명서를 준비했었습니다.​그 때가 벌써 2년 전이라니새삼 정말 시간이 빠르다는 게 느껴지네요...ㅎ ​만약, 서류 준비외에도 대학원 진학을준비하면서 궁금한 점들이 있으시다면댓글을 달아주시거나제가 쓴 아래의 글을 참고해주세요! https://blog.naver.com/meoktae59/223231279044​ [카이스트 석사] 합격 후기 1탄 (컨택, 입학원서, 우수성입증자료)먹으려고 태어난 먹태입니당😁 오늘은 제가 카이스트 석사에 합격하기까지 겪었던 일들에 대해서 말씀 드...blog.naver.c..

주디아 펄(Judea Pearl)이 제안한 인과추론(causal inference)은 단순한 상관관계를 넘어 사건이나 현상 간의 원인과 결과를 명확히 규명하고 분석하는 방법론이다. 펄은 인과추론을 위한 수학적·논리적 토대를 구축하며, "구조적 인과모형(Structural Causal Model, SCM)"이라는 이론을 제안했다.구조적 인과모형은 변수들 간의 관계를 방향이 있는 그래프(DAG, Directed Acyclic Graph)로 나타낸다. 이 그래프는 변수 간의 인과관계를 명확하게 정의하며, 인과적 효과를 측정하거나 개입(intervention)과 같은 가상의 시나리오를 분석하는 데 유용하다. 특히 펄은 조건부 확률의 개념을 확장하여 "개입 연산자(do-operator)"라는 핵심 개념을 제안했다..